У меня 6 сотрудников. Они работают 24/7, не болеют и не просят повышения.
Только это не люди. Это ИИ-агенты.
128 файлов. 15+ скиллов. 20+ cron-задач. Система, которая сама пишет посты, статьи, делает картинки и публикует контент — пока я сплю.
Звучит как фантастика? Полгода назад я бы тоже не поверил. Но сейчас это мой ежедневный рабочий процесс. И я покажу, как он устроен изнутри.
Зачем вообще "фабрика"
Большинство людей используют ИИ как умный блокнот. Открыл ChatGPT, задал вопрос, получил ответ, закрыл. Это уровень 2023 года.
Проблема в том, что такой подход не масштабируется. Ты всё равно тратишь часы на рутину: написать пост, сделать картинку, опубликовать, проверить, повторить. Каждый день. Без выходных.
Я пошёл другим путём. Вместо того чтобы использовать ИИ как инструмент, я построил из него команду. Со своей структурой, памятью, правилами и автономностью.
Результат: несколько постов в Threads в день, 1-2 SEO-статьи в неделю, карусели для Instagram, скрипты для видео — и всё это работает параллельно.
Архитектура: 6 агентов, у каждого своя роль
Вот как устроена моя фабрика:
Ваня — главный координатор. Распределяет задачи, следит за качеством, синхронизирует остальных агентов. Это как операционный директор, только в Telegram.
Копирайтер — пишет тексты. Посты для Threads, SEO-статьи, скрипты для YouTube. Знает мой стиль, мои убеждения, мои запрещённые слова.
Дизайнер — делает визуал. Карусели для Instagram, обложки для статей, картинки для постов. Работает через Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image).
Технарь — код, деплои, автоматизация. Если что-то сломалось или нужно настроить новый процесс — это к нему.
VanyaLife — личный ассистент. Напоминания, планирование, бытовые задачи.
Уролог — отдельный медицинский проект с Андреем Стояновым. Строгий fact-checking, только проверенная информация.
Каждый агент — это не просто промпт. Это система файлов: AGENTS.md (инструкции), TOOLS.md (доступные инструменты), скиллы (навыки), память (что он узнал и запомнил).
128 файлов — это не бардак, это архитектура
Звучит пугающе? На самом деле 128 файлов — это продуманная структура.
Brand-файлы — голос и стиль. Как я пишу, какие слова использую, какие запрещены. Например, я пишу "ИИ", а не "AI". Использую тире (—), а не стрелки (→). Никаких "секретов успеха" и "волшебных кнопок".
Skills — навыки агентов. Каждый скилл — это детальная инструкция для конкретной задачи. Скилл для каруселей знает, что оптимально 7 слайдов. Скилл для Threads знает, что короткие посты работают лучше. Скилл для SEO-статей знает структуру, мета-теги и внутреннюю перелинковку.
Memory — память. Агенты учатся на моих правках. Если я сказал "этот пост — отстой", копирайтер запишет причину в anti-patterns.md и больше не повторит ошибку. Если похвалил — запишет в solutions.md.
Learning — обратная связь. Три файла: anti-patterns (что не работает), solutions (что работает), corrections (что исправлено). Это continuous learning — система становится лучше каждый день.
Gartner прогнозирует, что более 40% проектов с ИИ-агентами будут отменены к концу 2027 года из-за нечёткой бизнес-ценности. Главная причина — люди строят агентов без системы. Без файлов, без памяти, без обратной связи. Просто промпт и надежда.
Мой подход — противоположный. Минимум надежды, максимум структуры.
Как это работает каждый день
Типичный день моей фабрики:
06:30 — агенты просыпаются. Ваня готовит утренний брифинг: что было вчера, что запланировано сегодня, есть ли срочное.
Утро — cron-задачи запускают контент-пайплайн. Копирайтер пишет посты для Threads. Дизайнер готовит карусели. Технарь проверяет, что всё деплоится.
День — я работаю над стратегией. Принимаю решения, общаю с аудиторией, снимаю видео. Агенты работают параллельно.
Три раза в день (12:00, 18:00, 23:00) — extraction pipeline. Система собирает новые знания из моих разговоров с агентами и обновляет их память.
23:00 — тихие часы. Агенты не беспокоят до утра.
20+ cron-задач координируют всё это. Они запускают extraction, чистку памяти, генерацию контента, деплой статей. Без моего участия.
Скиллы — это суперсила
Скилл — это не просто текстовый файл. Это полная инструкция для выполнения конкретной задачи.
Вот пример: скилл для автопостинга в Threads. Он знает:
- Какой длины должен быть пост (1-3 предложения работают лучше)
- Какие хуки использовать (факт, вопрос, провокация)
- Как заканчивать (CTA или вопрос)
- Что запрещено (пафос, клише, пассивный залог)
- В какое время публиковать
Скилл для SEO-статей знает:
- Структуру frontmatter (title ≤60 символов, description ≤160)
- Оптимальную длину (1500-3000 слов)
- Как делать внутреннюю перелинковку
- Как оптимизировать заголовки H2 под ключевые слова
15+ скиллов покрывают всё: от каруселей до YouTube-скриптов. И каждый скилл учитывает мой голос, мои убеждения, мои антипаттерны.
AGENTS.md — стандарт, который работает
Интересный факт: формат AGENTS.md, который я использую для инструкций агентам, стал индустриальным стандартом. С момента выхода в августе 2025 года его приняли более 60 000 open-source проектов, включая GitHub Copilot, VS Code, Cursor и Gemini CLI.
OpenAI, Google, Microsoft и другие компании создали Agentic AI Foundation при Linux Foundation для развития этого стандарта.
Почему это важно? Потому что AGENTS.md — это не мой выдуманный формат. Это проверенный подход к тому, как давать инструкции ИИ-агентам. И моя фабрика построена именно на нём.
Fact-checking: MAX-REAL-WORK.md
Есть один файл, который решает главную проблему ИИ-контента — выдуманные факты.
MAX-REAL-WORK.md — это источник правды. Всё, что я реально делаю, реально использую, реально знаю — записано здесь. Если агент хочет написать, что я "заработал миллион за неделю" — он проверяет файл и видит: такой информации нет. Значит, это выдумка. Не использовать.
Правило простое: если чего-то нет в MAX-REAL-WORK.md — значит это миф.
Это не идеальная система. Но она решает 90% проблем с галлюцинациями в контенте. Агент физически не может написать то, чего нет в файле.
Continuous learning — система учится
Вот что отличает фабрику от обычного промпта.
Когда я говорю копирайтеру "этот пост отстой", он не просто переделывает текст. Он записывает:
- Что именно было плохо (anti-patterns.md)
- Почему это плохо
- Как делать правильно
Следующий пост учитывает эту ошибку. И все последующие тоже.
Когда я хвалю — то же самое. Паттерн записывается в solutions.md. Система запоминает, что работает.
За месяцы работы накопилась база знаний о том, какой контент работает конкретно для моей аудитории. Это не абстрактные "лучшие практики из интернета". Это мои данные, мой опыт, мои результаты.
Технический стек
Никакой магии. Всё на доступных инструментах:
- OpenClaw — оркестрация агентов. Координирует кто, когда и что делает
- Claude (Anthropic) — мозги агентов. Opus для сложных задач, Sonnet для быстрых
- Nano Banana — генерация картинок через Gemini 2.5 Flash Image
- Telegram — основной интерфейс. Все агенты живут там
- Vercel — деплой сайта galson.pro
- SQLite — база данных фабрики
- Cron — автоматизация по расписанию
Не нужен дорогой стек. Не нужна команда разработчиков. Нужно время, терпение и готовность строить систему итерациями.
Честно: где не работает
Было бы враньём сказать, что всё идеально.
Агенты иногда тупят. Пишут текст поста в заголовок вместо тела страницы. Ставят статус "Approved" вместо "Pending". Создают 30 постов вместо 15. Каждый раз — новый урок в anti-patterns.md.
Нужен контроль. Я не просто нажал кнопку и ушёл. Каждое утро — ревью. Каждый пост проверяю перед финальной публикацией на важные площадки. Автономность — это не отсутствие контроля, а перенос контроля с процесса на результат.
Настройка занимает время. 128 файлов не появились за день. Это месяцы итераций. Каждый файл — результат конкретной проблемы, которую нужно было решить.
Стоимость. Claude Opus не бесплатный. Но если сравнить с зарплатой хотя бы одного контент-менеджера — это копейки.
Как начать свою фабрику
Не нужно сразу строить 128 файлов. Начни с малого:
Шаг 1. Установи OpenClaw и настрой одного агента в Telegram.
Шаг 2. Напиши AGENTS.md — кто этот агент, что он умеет, какие правила.
Шаг 3. Добавь voice-style.md — как он должен писать (твой голос, твои запрещённые слова).
Шаг 4. Работай с ним неделю. Записывай что работает и что нет.
Шаг 5. Добавь второго агента. Раздели обязанности.
Шаг 6. Автоматизируй через cron. Сначала одну задачу, потом две, потом десять.
За 2-3 месяца у тебя будет работающая система. Не 128 файлов — может, 20-30. Но она будет твоя, заточенная под твои задачи.
Итог
Фабрика Контента — это не продукт. Это подход.
Вместо того чтобы каждый день открывать ChatGPT и придумывать промпты с нуля, я один раз построил систему. Теперь она работает на меня.
6 агентов. 15+ скиллов. 128 файлов. 20+ cron-задач.
Звучит сложно. Но каждый файл решает конкретную проблему. Каждый скилл экономит часы. Каждый антипаттерн — это ошибка, которую система больше не повторит.
ИИ — это усилитель, не замена. Он не придумает за тебя стратегию. Не снимет видео. Не ответит на комментарии. Но рутину — тексты, картинки, публикации, SEO — он возьмёт на себя.
И это не будущее. Это мой вторник.
Что думаете?