Январь 2026. Я сижу перед экраном с тремя открытыми ChatGPT, двумя Google Docs и Notion, в котором хаос вместо контент-плана.
5 аккаунтов в Threads. Telegram-канал. Блог на galson.pro. YouTube. Instagram-карусели. И это всё — я один.
Каждый день начинался одинаково: открыть ChatGPT, написать промпт, скопировать текст, переписать 80%, вставить в Notion, перейти к следующему. 8 часов рутины. И ощущение, что бегу на месте.
Через два месяца ту же работу делает система из 11 агентов. Я трачу 2–3 часа на проверку и стратегию. Остальное — на автопилоте.
Это история о том, как Фабрика Контента появилась и как она устроена.
Неделя 1: один агент, один аккаунт
Всё началось с OpenClaw. Установил на Mac, подключил к Telegram. Один агент, одна задача: написать посты для @maximgalson.
Первые результаты — мусор. Агент писал как ChatGPT: «В современном мире...», «Давайте разберёмся...». Ни одного поста не опубликовал.
Тогда я создал CLAUDE.md — файл с правилами. Загрузил голос бренда. Стоп-слова. Примеры постов, которые зашли. Примеры постов, которые провалились.
Второй заход — уже лучше. Из 10 постов 3 можно публиковать с минимальной правкой. Не идеально, но прогресс за один день.
К концу первой недели: 7 из 10 постов — рабочие. Агент выучил стиль. Помнил фидбэк. Больше не начинал с «Друзья!».
Неделя 2: скиллы меняют всё
Одного CLAUDE.md мало. Для разных задач нужны разные инструкции. Пост для Threads — одна структура. SEO-статья — другая. Карусель — третья.
Так появились скиллы. Каждый скилл — отдельный файл с алгоритмом для конкретной задачи.
- Скилл threads: хук в первой строке, максимум 500 символов, CTA в конце, никаких ссылок (Threads их режет).
- Скилл seo-blog-writer: ресёрч → структура → текст → скриншоты → AI-очистка → деплой.
- Скилл copywriting: скользкая горка Шугермана, 18 правил сильного текста, 30 формул заголовков.
За неделю написал 5 скиллов. Качество постов подскочило с 70% до 85% «одобрено с первого раза».
Неделя 3: команда агентов
Один агент не масштабируется. Он может писать тексты, но не может делать картинки, публиковать посты и чинить сломавшийся API одновременно.
Решение — специализация. Каждый агент — одна роль.
- Пушкин — тексты. Загружен голос бренда, 312 хуков из свайп-файла, антипаттерны.
- Тёма — визуал. Обложки через генерацию изображений, карусели по шаблону.
- Прошка — публикация. Берёт одобренные посты из Notion, публикует через MoreLogin по расписанию.
- Ваня — координация. Проверяет очереди, распределяет задачи, собирает отчёты.
- Володя — техничка. Код, деплой, API. Если Notion API вернул 401 в 3 ночи — Володя разберётся.
К концу третьей недели: 5 агентов, каждый знает свою зону. Общаются через Telegram-группы. Один workspace для файлов.
Месяц 1: автоматизация по расписанию
Cron-задачи. Каждое утро в 3:00 — проверка очередей. Если в @maximgalson меньше 10 одобренных постов — Пушкин генерирует новые.
Каждый вечер в 19:00 — генерация SEO-статьи. Без моего участия.
Публикация с 8 утра до 8 вечера, по расписанию, по аккаунтам.
Я перестал быть операционным менеджером и стал стратегом. Проверяю посты утром за 20 минут. Правлю, одобряю, отклоняю. Агенты запоминают каждый фидбэк.
К концу первого месяца: система работает автономно 20 часов из 24. Мои 2–3 часа — проверка и стратегия.
Месяц 2: обучение и масштаб
Ключевое открытие: система становится лучше с каждым днём.
Каждый отклонённый пост → причина записывается в learning-файл. «СДВГ без привязки к ИИ = rejected для galsonproai». «Канцелярит в первом предложении = rejected всегда».
За два месяца: 31 антипаттерн, 12 одобренных шаблонов, 312 хуков в базе. Агент генерирует пост — и сам проверяет по этим правилам перед отправкой на проверку.
Процент одобрения с первого раза: вырос с 30% (первая неделя) до 85% (конец второго месяца).
Цифры за два месяца
- ~90 постов в неделю для Threads (5 аккаунтов).
- 37 SEO-статей на galson.pro (1500–3000 слов каждая).
- 26 Instagram-каруселей (8–9 слайдов).
- 250+ сценариев для TikTok/Reels.
- $220 в месяц: Claude Max ($200) + VPS ($20).
Для сравнения: наём SMM-щика + копирайтера + дизайнера = минимум 85 000₽/мес. И они физически не выдадут такой объём.
Три урока, которые я вынес
- Урок 1: система важнее модели. Claude, GPT, Gemini — неважно. 80% результата определяет система: скиллы, голос бренда, антипаттерны, очередь контента. Модель — мозги. Система — тело.
- Урок 2: фидбэк — топливо. Агент без обратной связи деградирует. Каждое «отклонено, потому что...» — инвестиция в качество. Каждое молчание — разрешение на ошибку.
- Урок 3: начинай с малого. Я не строил 11 агентов за выходные. Один агент → один скилл → один аккаунт. Масштабировал только когда предыдущий уровень работал стабильно.
Что дальше: Фабрика как продукт
Я упаковываю систему в продукт. Фабрика Контента — готовый конструктор:
- Команда из 5 агентов с настроенными ролями
- 15 скиллов для контента (copywriting, threads, seo, carousel, youtube...)
- База знаний и обучающие материалы
- Мини-курс по OpenClaw
Не «волшебная кнопка». Инструмент для тех, кто готов разобраться и настроить под себя. SMM-щики, маркетологи, блогеры, контент-фермеры.
Фабрика уже работает. Доказательство — 90 постов в неделю, которые вы видите в @maximgalson, @galsonproai и на galson.pro.
Хотите так же? Начните с установки OpenClaw. А дальше — покажу как.