День 4 начался с амбициозной идеи: собрать полный пайплайн для генерации таймлапс-видео. А закончился разговором о том, что мой ИИ-ассистент теряет память.
Пайплайн таймлапсов
Идея простая: берёшь стартовый кадр, берёшь финальный кадр, а ИИ генерирует плавный переход между ними. Заброшенная квартира превращается в дизайнерский ремонт. Пустырь — в небоскрёб. Эмбрион — во взрослого человека.
В TikTok такие видео набирают сотни миллионов просмотров. Я нашёл канал @ai.pushka — 50 тысяч подписчиков на 47 видео, сто миллионов просмотров суммарно. И воронка: YouTube Shorts ведут в Telegram-бот, там бесплатный чеклист, потом платный гайд за 2900 рублей, потом обучение за 25 тысяч.
Мне нужен свой пайплайн. Два инструмента: Nano Banana Pro для генерации кадров (пять центов за картинку) и Veo 3.1 для видео-переходов между ними.
Ассистент создал полноценный скилл для фабрики: папка timelapse-creator со всей документацией, скриптами генерации, гайдом по промптам. Всё оформлено так, чтобы любой, кто возьмёт этот скилл, мог повторить процесс.
Тесты Veo — честная правда
Потратили около двух с половиной долларов на тесты. И вот результат: Veo умеет привязываться к стартовому и финальному кадру, но не умеет делать визуальный стиль таймлапса. Он генерирует обычное видео — камера двигается, руки появляются, но нет того ощущения ускоренного времени.
Перепробовали всё: таймкоды в промпте, hyper-speed, timelapse style. Результат каждый раз — «ну, вроде видео, но не таймлапс».
Отложили до нового подхода. Два с половиной доллара — не катастрофа, но и не результат. Зато теперь точно знаем, что работает, а что нет. Этот опыт записан в скилл — следующий, кто будет пробовать, не потратит время на те же грабли.
Аватары и Identity Kit
Параллельно отработали генерацию аватаров. Четыре референсных фото доктора Стоянова: портрет анфас, ракурс три четверти влево, три четверти вправо, улыбка. Плюс шесть фото для Dr. Max — серьёзный портрет, лёгкая улыбка, зубы, два ракурса.
Фишка: если при генерации подавать несколько референсов лица одновременно, модель гораздо лучше сохраняет сходство. Три кадра вместо двух — и лицо держится.
Workflow: генерируешь первый кадр, используешь его как референс для второго, оба — для третьего. Каждый следующий кадр «знает» о предыдущих. Записали это в скилл Nano Banana: трёхкадровый метод с Style Lock.
Проблема с памятью
А вечером я проверил, как ассистент ведёт свои записи.
Heartbeat не работал. Файл состояния не существовал. Obsidian почти пустой — восемь файлов, последний от позавчера. Долгосрочная память не обновлялась с первого дня.
То есть три дня мы работали, делали кучу всего, а ассистент не записывал ничего в процессе. Только в конце дня — и то не всегда.
Это проблема. ИИ-ассистент без памяти — это как сотрудник, который каждое утро приходит на работу и не помнит, что было вчера. Технически он всё умеет. Но контекст теряется, ошибки повторяются, решения не накапливаются.
Починили: создали файл состояния, обновили систему напоминаний, договорились о правилах записи. Теперь — записывать в процессе работы, а не постфактум.
Большой разговор о системе
Вечером мы проговорили, как вообще должна работать наша связка. Шесть правил:
- Notion — источник правды. Пять баз задач, всё начинается оттуда.
- Ассистент имеет право сам инициировать общение. Два-три раза в день — написать мне, если есть что-то важное.
- Записывать в процессе — правило, не рекомендация.
- Вся рабочая папка — это Obsidian-хранилище. Я читаю её с телефона.
- Всё, что ассистент хочет мне показать — кладёт в дашборд.
- Каждая сессия должна давать больше автономности, чем предыдущая.
Шестой пункт — самый важный. Это не про «сделай что скажу». Это про рост. Чем дольше мы работаем вместе, тем больше ассистент должен делать сам.
Ещё настроили голосовые сообщения. Edge TTS, голос Дмитрий, русский. Бесплатно, без лимитов. Теперь утренний план приходит мне голосом в Telegram. Открываешь телефон — «Доброе утро, вот план на сегодня».
Что я понял за этот день
Таймлапсы пока не взлетели, но скилл для фабрики готов. Аватары работают отлично. Память починили.
Главный урок дня: ИИ-ассистент не становится полезным автоматически. Его нужно настраивать, чинить, устанавливать правила. Как нового сотрудника — только без HR-отдела и испытательного срока.
Но когда правила установлены — он их не забудет. В отличие от живого человека, который «ну, я думал, ты имел в виду другое».
День 3. Первая настоящая рутина | Все дни | День 5. Где будет жить блог и при чём тут деньги
Это четвёртый пост из серии «ИИ-директор фабрики контента» — все выпуски дневника здесь. Подробнее о самой фабрике — на galson.pro. Обсуждение, вопросы и общение на тему ИИ — в Telegram-канале @galsonproai.