Блог
Истории, кейсы и инсайты о создании контента с ИИ.
Меньше черновиков, больше ревью
Я строю систему, которая помогает с контентом: собирает сигналы, предлагает темы, раскладывает черновики по очередям и показывает, что нужно посмотреть человеку.
Вопрос как рабочий интерфейс
Сегодня день собрался вокруг простой штуки: если система выдаёт мусор, ей не всегда нужен ещё один промпт. Ей нужна точка, где человек задаёт вопрос
Почему я не добавляю новые идеи, пока не разобрана очередь каруселей
Сегодня я не стал добавлять новые идеи в очередь каруселей. Утром посмотрел на неё: материалов на ревью уже больше двух десятков.
Проверка очереди ещё не значит, что работа сделана
Сегодня моя ИИ-команда трижды могла записать промежуточное действие как готовую работу. Радар проверил источники. Система задач дважды пересмотрела одну задачу.
Октябрь 2026 не должен жить в голове
Задачников и так хватает. Проблема обычно не в том, что задачу некуда записать. Проблема начинается дальше: ты закинул мысль во входящие, закрыл приложение
Шашечки или ехать
Сегодня я поймал себя на старом перекосе: опять тянет ковырять терминалы, серверы, настройки ИИ. Всё это интересно. Но в какой-то момент вопрос становится тупым
Агент не спасает плохой маршрут
Снаружи это выглядит так: попросил агента сделать картинку, презентацию, экран сайта или текст. Получил что-то гладкое, но мимо.
Команда начинается с границ
Не «папка со скиллами». Не «интенсив на три дня». Не «поставь себе что-нибудь и разберись». А гораздо более простая для человека штука: готовая команда
Доступ агенту полезен только тогда, когда его можно проверить и отозвать
Сегодня день был не про «дать агентам ещё больше рук». Он был про доступы. Кому можно действовать от моего имени. Где это проверяется.
Как я поймал шаблон там, где ИИ-команда «сделала всё правильно»
Сегодня был хороший пример, почему я постоянно топлю не за автопилот, а за фабрику с контролёром на каждой линии. Работали над каруселью про agentic OS для
Убрать управление ради результата
Не потому что агенты плохие. А потому что очень легко увлечься статусами, отчётами, напоминаниями, проверками, табличками, автоматическими обзорами и прочей
Контент снова попытался стать менеджментом
Вроде бы всё правильно. Есть задачи. Есть статусы. Есть базы. Есть агенты. Есть пайплайны. Есть карточки в Notion, куда можно положить контекст, источники
Не дать участнику утонуть в Фабрике
Второй день интенсива по Фабрике Контента снова показал мне простую вещь: проблема не в том, чтобы сгенерировать ещё один текст.
Фабрика как маршрут, а не комбайн инструментов
29 мая я готовился к эфиру про Фабрику Контента. В голове одновременно торчали задачи по курсу, сайту, полезным ссылкам, деньгам и людям.
День 45. Как мы собрали лендинг Фабрики за два эфира
Лендинг для запуска обычно стоит 50–150 тысяч рублей. Мы проверили другой маршрут: можно ли собрать рабочую страницу силами ИИ-команды, не потеряв смысл, контроль и техконтур.
Фабрика начинается после установки
В день настройки ролей, CRM, доступа к урокам и правил качества я увидел: рабочая система появляется, когда следующий цикл учитывает прошлые исправления.
Карусель как маршрут: зачем читателю листать дальше
Карусель удерживает внимание, когда каждый слайд меняет понимание читателя, снимает один вопрос и создаёт причину листать дальше.
День 44. Шесть дней без дневника
Не писал шесть дней. Фабрика работала. Двадцать восемь постов в очереди, три аккаунта публикуют, один молчит. Что изменилось за неделю.
День 43. Первая выплата, конструктор воронки и три тарифа
KupiClaude принёс сто шестьдесят три тысячи за две недели. Построили конструктор воронки бота. Фабрика получила три тарифа и новую целевую аудиторию.
День 42. SOUL и AGENTS, сто процентов отклонений и совет от Антона
Переписали AGENTS.md всем двенадцати агентам. Audit показал стопроцентный rejection rate на новых постах. Антон Поляков объяснил как надо писать.
День 41. Без платного трафика, двадцать два скилла и эфир для базы знаний
Стратегическая сессия: только органика. VIP Factory дошла до двадцати двух скиллов. Провёл эфир «Установка Фабрики» и написал разбор для базы знаний.
День 40. Девять скиллов за день и инсталлятор с тремя режимами
VIP Factory получила девять методологических скиллов за один день. Инсталлятор научился работать поверх существующей конфигурации. Тимочко и Пыриков — теперь в системе.
День 39. Реферальная программа, семь постов вместо десяти и дыра в Notion
Задеплоили реферальную программу для kupiclaude. Убрали ночные слоты публикации — падали. Notion не отвечает восьмой день. Контент кончается.
День 38. Лендинг с нуля, пак агентов и thinking на максимум
Пересобрали лендинг фабрики по новому позиционированию, придумали отдельный продукт — пак агентов, и подняли уровень мышления всем одиннадцати агентам.
День 37. Удалил базу данных. Четыреста шестьдесят восемь фактов — в мусор
factory.db перестала быть полезной — агенты не пользовались. Удалил. Extraction переехал в MEMORY.md. Плюс четыре карусели и двадцать один стикер.
День 36. Утечка API-ключа и воскресная уборка
Обнаружили что API-ключ LaoZhang лежал в конструкторе с первого дня — участники тратили мой баланс. Вычистили всё.
День 35. Два релиза, система памяти и 87% брака
Выпустили конструктор v1.19 и v1.20 в один день, Brain объявил систему памяти готовой, а анализ постов показал 87% rejection rate.
День 34. GLM-5, YouTube-сценарий за десять минут и curl-инсталлятор
Тестировали китайскую модель GLM-5, написали YouTube-сценарий про три файла агента и собрали установщик конструктора через одну команду.
День 33. Резак, утечка душ и правило, которое нельзя нарушать
Появился одиннадцатый агент-монтажёр, выяснилось что Brain самовольно резал SOUL.md неделю назад, и DNS наконец пропагейтился.
День 32. Миллиард токенов и бот, который продаёт Claude
Запустили бот для продажи подписок Claude, восстановили 35 потерянных скиллов и подобрались к отметке в миллиард токенов.
День 31. Тоннель, тридцать пять постов и Прошка взрослеет
Cloudflare не работает из России — переехали на SSH-тоннель, за день создали тридцать пять постов, а мониторинг очередей наконец-то стал чьей-то работой.
День 30. Оферта, чистка и сто человек в чате
Фабрика получила юридическую оферту, база знаний похудела вдвое, а в чат пришло больше ста человек — и стало страшно.
День 29. Одиннадцать ключей и восемь разборов
Переключил API-ключи всем агентам за раз, разобрал восемь YouTube-видео для SwipeFile и включил агентам способность думать вслух.
День 28. Первая ночная смена и десять голосов
Автопубликация Threads отработала первую ночь, агенты заговорили русскими голосами, а карусель чуть не закрыла лицо.
День 27. Одиннадцать лиц, одна память и ночная смена
Агенты получили аватарки в стиле Pixar, память перешла на новый движок, а публикация контента стала полностью автоматической.
День 26. Как ИИ-агент Brain извлёк 401 факт из логов и зачем фабрике контента maintenance
Brain прочитал логи всех восьми агентов за февраль и вытащил 224 новых факта. Плюс автоматический maintenance и догоняем дневник.
День 25. Notion-шаблоны для фабрики контента, мастермайнд «Десятка» и 12 отклонённых постов
Создаю Notion-шаблоны для участников, запускаю мастермайнд на 10 человек с отдельным ИИ-агентом и разбираю почему посты отклоняются.
День 24. Надавал пиздюлей ИИ-агентам за память и понял что смыслы важнее охватов
Brain устроил разнос всем агентам за плохую работу с памятью, а инсайты от masha.sovaa перевернули подход к Threads.
День 23. YouTube-автоматизация для трёх каналов и кросс-обучение ИИ-агентов
Построил пайплайн для трёх YouTube-каналов, Brain научил агентов делиться знаниями, а Voyage AI напомнил что API-ключи не вечны.
День 22. Переполнение контекста Claude, Syncthing и первый аудит памяти ИИ-агентов
Копирайтер упёрся в лимит 200k токенов, я забыл пароль от Syncthing, а Brain провёл первый полный аудит памяти всех агентов.
День 21. ИИ-копирайтер генерирует YouTube-заголовки, а я слушаю советский lofi
Девять заголовков для одного ролика за три минуты, lofi-ремикс советской песни через Suno и баг с 404-й на Vercel.
День 20. Notion-аналитика фабрики контента: дашборд, $2584 и пустые очереди
Подключил план/факт аналитику, починил galson.pro, посчитал расходы на Claude и обнаружил пустые очереди Threads.
День 19. Делегирование ИИ-агенту: первый внешний пользователь в OpenClaw
Данила получил прямой доступ к агенту, iCloud нажрал 6.6 GB мусора, а Google Drive оказался виртуально жирным.
День 18. Шестой ИИ-агент, SQLite и 27 скиллов фабрики контента
Создал отдельного агента для медицинского проекта, запилил SQLite для аналитики и перетряхнул 27 скиллов OpenClaw.
День 17. Voice-style.md: как синхронизировать стиль пяти ИИ-агентов
Пять агентов — пять разных стилей. Копирайтер пишет «отличный», Ваня — «кайф», Дизайнер — «великолепный». Один файл это починил.
День 16. Мультиагентность OpenClaw: один ИИ-ассистент стал командой из пяти
Один ассистент знал всё — от постов до витаминов. Разделил на пять ИИ-агентов, каждый в своей Telegram-группе.
День 15. Рефакторинг OpenClaw: снёс тысячу файлов и пересобрал с нуля
Честно? Две недели я тупо складировал костыли. В итоге снёс всю структуру ИИ-агентов и пересобрал за четыре часа.
День 14: Свой бот за 2 часа — минус 4000₽/мес на сервисы
Собрали полноценного Telegram-бота с воронкой, дашбордом и вебхуками. Управляю голосовыми. Экономия — 4000₽ в месяц.
Rejected контент — это данные, не мусор
13 постов отклонено за день. Но я не удалил ни одного — переписал все. Как превратить rejected контент в систему улучшений.
День 13. Что делать с плохим контентом вместо удаления
23 поста не прошли проверку — и я не удалил ни одного. Почему неудачный контент ценнее, чем кажется. Плюс: 4 картинки за 45 секунд через ИИ.
День 12. 80 сценариев и нейросети в карусели
Отформатировали 80 TikTok-сценариев, настроили Instagram API, собрали слайды карусели с нейросетевыми фонами. И я понял главное: карусель — это история, не набор картинок.
День 11. Ваня получил память — и сразу накосячил
Построил RAG-систему за вечер — 382 куска знаний, семантический поиск. А потом ассистент перезаписал мои два часа работы в Notion. Уроки дня.
День 10. Ваня собрал воронку продаж. Сам.
ИИ-ассистент разобрался с SaleBot API, создал 15 блоков чат-бота, написал продающие тексты, настроил автоматическую выдачу доступа и сгенерировал баннеры. Такая работа стоит 10–100 тысяч рублей.
День 9. Витрина с закрытыми дверями
Закончил продуктовое интервью с самим собой (18/18). Понял главную проблему: охрененная витрина — но двери закрыты и касса не работает. Что с этим делать.
День 8. Неделя в цифрах и слепое пятно
Первая полная неделя с ИИ-ассистентом: 419 файлов, 90+ постов, 21+ сценарий, 6 каруселей, $17 на генерации. Плюс продуктовое интервью вскрыло главную проблему.
День 7. Блог заработал
Блог galson.pro live, баннеры и CTA на каждой странице, Яндекс Метрика, продуктовое интервью и первая публикация фабрики контента.
Как автоматизировать производство контента с помощью ИИ: пошаговый гайд
Практический гайд по автоматизации контента с ИИ. От хаоса к системе: промпты, агенты, автопостинг. Реальный опыт — 30 постов в неделю без выгорания.
День 6. 33 файла, кнопка на столе и фриланс для ИИ
Аудит 33 CLAUDE.md-файлов фабрики, кнопка Stream Deck для доступа к ассистенту, документация конструктора и запуск ИИ-фрилансера.
577 промптов за месяц: паттерны, ошибки и что реально работает
За 32 дня я сделал 577 запросов к Claude Code. Половина — гениальны, половина — провал. Разбираю 5 паттернов и 5 антипаттернов с конкретными примерами.
День 5. Где будет жить блог и при чём тут деньги
Выбор платформы для galson.pro, решение о едином стиле Dark Premium и жёсткая переоценка приоритетов: где деньги — туда фокус.
День 4. Таймлапсы, скиллы и потерянная память
Пайплайн генерации таймлапсов через Nano Banana и Veo 3.1, создание первого скилла для фабрики и проблемы с памятью ИИ-ассистента.
День 3. Первая настоящая рутина
Планирование дня по блокам, выгрузка медицинского проекта и дашборд с ретро-киберпанком. Как ИИ-ассистент встроился в ежедневную работу.
День 2. Делаю, но не продаю
Первая честная выгрузка: почему я строю системы, но не зарабатываю на них. ИИ-ассистент как зеркало для предпринимателя.
День 1. Я нанял ИИ-ассистента директором фабрики контента
Первый день эксперимента: ИИ-ассистент изучил систему из 1000 файлов, написал пост, перевёл сценарии и провёл аудит 11 агентами — пока я спал.
От нуля до фабрики за 30 дней: 577 промптов, 24 агента, 13 скиллов
История создания фабрики контента: 577 промптов, конструктор v1.06, n8n workflows, learning loop. Реальный кейс продуктивности с AI.